轻松实现点石成金 浅谈iBot Cloud大数据应用

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　　近几年，智能机器人在国内的发展呈现出快速增长的势头，越来越多的企业开始利用智能机器人为自己提供相应服务。在智能机器人众多功能中，应用最广泛的便是智能客服。很多企业通过该功能，与用户进行更高效、更人性化的沟通，不断提升服务质量，打造良好的口碑形象。

　　然而，智能客服绝非只能充当“陪聊工具”。小i机器人智能云服务平台(iBot Cloud)能在提供客服服务的同时，通过大数据应用对客户需求进行挖掘与分析，从中提取出最具价值的信息，并以此指导企业作出相应决策：在企业智能客服与客户进行对话的同时，iBot Cloud能够记录那些反应用户对产品、公司、业务信息的关注点，形成对话日志，并通过大数据技术进行深度挖掘和价值分析。

　　

　　iBot Cloud之所以能够达到“点石成金”的高级智能阶段，主要原因在于其拥有词汇分析和语义倾向判断功能。前者可应用于热点分析和新词内容发现，使智能客服在与客户交流过程中，做出更加快速灵活的反应，并在小i核心自然语言库(NLP)中积累新词，让智能客服本身更为“聪明”;后者则可根据用户表达的内容，对其情绪和使用路径进行分析，进而挖掘出更深层次的业务需求。

　　

　　那么，数据分析的重要性体现在哪些方面?笔者以对智能客服要求颇高的通信行业为例，拥有数据分析功能的智能客服，可实现对信息的分析、过滤、分类维护，为客服人员提供分类信息查询、用户信息分析、考核、追踪、补充、修订功能;而管理人员则能在监控平台上实现对整个系统和运营的管理，同时系统还可生成智能机器人统计报表，完成对对话记录、不同回复类型、成功率等的统计，追踪用户历史轨迹，梳理其消费习惯，并对不同统计维度的用户群进行内容推送。

　　

　　由此我们可以看出，实时的数据分析不仅可以帮助企业更快地制定决策并提高服务质量，还能用直观方式向公司决策者展示分析结果，帮助他们更好地理解数据分析结果，制定更加明智有效的决策。此外，企业通过数据挖掘技术，可以更好地探索出一些原本较容易忽略的数据变化趋势，以此来优化相关决策。

　　如今，越来越多的企业和机构开始利用数据分析辅助运营、制定决策。iBot Cloud的大数据应用，可提供科学有效的数据分析，帮助企业在已有的业务认知基础上，提取有价值的客户信息、指导企业决策。无论是通讯、金融、电子等大企业，还是与寻常生活息息相关的各种小机构，都能通过“点石成金”的大数据应用，使自身得到进一步的完善和升华。